第一课：AI自动化如何对竞品采集+监控

通过本次N8N的学习让我真正认识到AI,感谢小北老师教会了我们要如何快速高效的利用AI,尤其是第一眼看到工作流跑起来的那种感觉实在是太爽了
以前以为一个工具只能固定这样使用，没想到几个工具结合产生的效果会这么大，还是要多多利用各种大模型和各

作业四：N8N 专题学习感悟

一、认知翻转：原来 AI 还能这么玩
💡 最大的"顿悟时刻"
在作业三（自动写 Listing）中，当我看到"用数据约束 AI 输出边界"这个概念时，我突然意识到：

AI 不是"越聪明越好"，

认知翻转：这四节课中，哪一个瞬间让你觉得“原来 AI 还能这么玩”？它推翻了你过去对 AI 的哪种刻板印象？
感悟：
由于我原先还处于小北说的AI使用的第一阶段，当小北演示AI可以干嘛的时候真的感受到了新的大门为我敞开

学习收获：本次N8

感谢小北老师精彩的课程，通过这几天的学习，第一次成功搭建N8N工作流，虽然这几天一直在重复操作，推倒重来，但是很有成就感。当一条条很顺畅的工作流浮现出来，真是是一个有想法就能实现的时代。这次最大的收获就是学会了搭建写listing的工作流

N8N学习感悟：一场从“手动”到“会抄”的思维转变
初体验——惊喜来得很快
第一节课我跟着直播一步步操作，不到半小时就把苹果手机备忘录同步到了飞书。那种“拖拖拽拽就搞定了”的爽感，瞬间打破了“自动化=写代码”的刻板印象。原来我这样的技术小白

一年前就开始接触Dify, 但是没有编程经验，就一直搁置了，几个月前接触了N8N开始研究节点怎么搭建，还是太难，感谢小北老师，通过这次AI自动化课程的学习，接触了MCP，通过调用第三方数据来实现高效的工作流搭建工作流，提高了公司运转效率。

通过这次 AI 自动化课程的学习，我对普通人搭建 N8N 的思路有了更清晰的认识。借助 AI 的力量，可以显著提高效率。此前我也接触过 N8N，但在实际构建工作流时，常常因为需要编写编程语言而感到挫败，若没有代码基础，确实很难上手。课程中老

最大的感悟还是现在ai太牛了，本来公司2026年就有计划在各个环节插入自动化工作流，小北老师的课太及时了，我全程跟下来，最大的感悟还是需要会问。
把你的需求说清楚，然后引导claude 去帮你构建整个工作流，然后再用claude code去

这次最大的收获是接触N8N 这个神器，虽然调试报错时很搞心态，但跑通后那种“全自动流转”的爽感真的无敌。自动化本质就是把 SOP 变成可执行的逻辑。只能说报错别慌，耐住性子一步步排查，逻辑通了，效率直接起飞！

参加这次专题，对我来说并不是学会了某几个工具，而是重新校准了我对“效率、系统和人的角色”的认知。
在此之前，我更多把 AI 当作提效工具：写内容、做总结、解决问题。但真正深入到自动化与流程设计之后，我意识到一个关键转变——
AI 并不是终点

请问下次可以直播加上字幕吗？方便在我不方便听的时候看字幕，感恩小北老师🌹

价值太大了。光是随手记，感觉就值好几万。需要反复学习，尽快超流利使用AI数字员工。

这节课对我来说，更像是在为后续课程做准备，而不是一次性完成某个结果。

我个人比较喜欢老师的讲课方式。课程是从底层逻辑和基础操作开始展开的，没有一上来就堆工具或展示复杂效果，这种从基础出发的节奏，其实很符合我自己的学习习惯，也让我在理解和实操之间有缓冲空间。

课堂内容主要围绕如何把零散的信息、想法和内容，逐步整理成一个可以持续使用的结构化系统。过程中并没有刻意追求“做得多复杂”，而是先把“怎么接住信息、怎么存下来、怎么不丢”这件事讲清楚。

在学习过程中，我个人习惯用双屏配合消化内容：
一边用 AI 听把老师的讲解转成文字，避免遗漏；
另一边用 NotebookLM 记录要点、操作中卡住的地方，以及哪些地方可以和自己实际工作结合。
有些步骤当下不太理解，我通常会先记下来，课后再通过 AI 或相关资料补充理解，再回到实际操作中。

从这个角度看，这节课更像是在搭一个基础框架，而不是追求立刻跑出一个完整、复杂的自动化流程。对我来说，这样的安排是可接受的，也为后续继续叠加能力留出了空间。

课程中对 AI 的使用态度整体比较克制，没有过度强调“全自动”，也会提醒一些现实限制，这让我在实际应用时会更偏向把 AI 当作辅助工具，而不是直接替代判断。

整体体验上，这节课让我更清楚后面课程的方向，也让我意识到，像 n8n 这样的工具，只有在前面的结构和逻辑想清楚之后，才真正用得上。

对我而言，这一节课的价值主要体现在打基础、理思路和建立预期上。

看到大家都说听了2遍， 我才意识到不是我变笨了？ 救命， 第一次30分钟都没听下去， 昨天专注听了完整的一遍，感觉听懂了， 但是待会实操一下试试。 还得听多几遍感觉。 后面的课程我开始担心要听n遍了， 因为真的没怎么接触过AI，真的0基础， 是要付出很大的努力的， 加油更上组织节奏还有进度。难得又开始学习了， 这种感觉真的很棒。

提前告知需要哪些大模型或者软件，节约下载及摸索的时间

自己不是运营，上面主要几点都很有用，尤其自己家的差评记录，COMET这个很绝，随手记也很赞，但是目前我还研究不出来微信视频号的如何复制链接归类去，那个竞品信息收集的，平时做调研不是能有工具可以全部导出吗？那个表格是一个链接一个链接去做的， 这种应该是重点竞品监控比较有用，如果一个全品类调研还是用付费工具直接导出然后表格透视化吧？一条一条去复制，运营或者开发会不会觉得我疯了？哈哈

强烈建议把课程里需要用到的工具和需要用到的功能提前分享出来，然后出个文字版的简单的实操介绍，这样我们可以提前去把那些工具准备好熟悉熟悉，不然上课的时候就很懵。得听好几遍，这样学习效率比较低。

第一次听的很懵，周末两天跟着听和实操！真的太牛了！[天使][天使]。

1: 课程里面比较多设计到第三方软件和外网, 建议提前把需要了解的第三方软件放出来以及需要配套的科学上网条件告知， 这样想要提高学习效率的同学就可以提前准备好。 有的设计到付费才能使用的， 同学们也可以根据实际情况去准备。

东西很多很干，掏心窝子的真诚有木有。期待后续的课程能包含企业AI三层进化的完整框架、路径。

内容很干，小北老师也讲得很细致，可能我没有编程基础，感觉自己有点跟不上，关于实操的内容，希望能有详细的SOP流程

我每节课都在蒙圈地听，然后得慢慢消化和实操才明白。。。很多用的工具连安装都得研究怎么安装，怎么用，昨晚那节看到断开那就没继续看，今日再看几遍

太牛逼了，还在消化中！这个对于能够优化链接和收集信息非常有用，并且可以复用到其他地方。COMET的功能尤其经验！ 太值了

帮助确实非常大，对于运营整理竞品信息不止提高了几十倍，还有Comet的运用，特别是实时监测功能，我们公司26年开始布局社媒，我们才开始研究Rediit，这个实在太有用。

再补充一个：死磕专题一+专题二组合搭建，就血赚了！

太牛了太牛了，听到一半忍不住就来评论。解决了我之前想过一键提取竞品链接的所有内容的痛点！另外，超级个体这个观点让我眼前一亮：我们一直说当前的风口是AI，要抓住风口。可是AI又是非常泛的方向，泛泛抓取最后还是一场空。而今天超级个体让我想到这就是一个AI风口的一个分支方向。且我们可以抓住！它是流程化的风口，而不是具体化的事物，配合亚马逊平台，用效率和流程补足资金和管理的短板，我们小卖家也可以撬动蛋糕。

今天听了两遍，没接触过的真的要实操。第一遍听的时候有点懵，实际操作看第二遍还是跟着视频一步步操作，收获还是很大。每天接触大量的信息，之前都是通过笔记去记录。查找起来没有现在通过手机与多维表快速整理提取分类，确实方便快捷很多。👍👍👍

课程很好，很有启发。如果能完整的给一两个案例的教程，跟着实践，具体学习，就更好了。表格里面需要调用的内容很多，新手会一头雾水。如果有一两个完整的案例，就更好了。比如碎片化信息里面，如何对收集到的信息提炼。

收获很大 虽然钉钉一直在用 都不知道还可以这样把碎片化知识点整理在一起 更为重要的是 这种迁移的能力获取 感谢小北的用心 被你的重录震撼到 第一遍刷完 今天边二刷和实操

刚刷完第二遍，收获很大，离真正为自己所用还需要在听在实操。
首先被小北老师的用心震撼到了，很久没有完整的跟完三个小时直播学习了，实话实说中途观感确实不太顺畅网络太卡了，本着很多新知识可以学习还是一直跟完直播 （中途我老公还开玩笑说内容吸引不了我吗怎么只打哈欠🤦）。老师后面说想要再讲一遍，我以为是哪一天，结果十点多下线睡觉第二天起来发现老师直接又讲了一遍.... 我早上就感慨这种做事态度怪不得这么成功。
再一想这种用心和当日事当日毕的负责态度非常值得我学习，深刻觉得这一次的付费选择是正确的。一群人才能走的更远。

回归内容：1. comet 浏览器分析市场信息调研很有用，需要在研究 2.灵感收集操作喂饭教程直接解决了我就算几个月前就只知道可以这样做但是一直没有空动手去研究怎么实现，果然需要好的学习的氛围和一些压力 3. 我不做亚马逊也暂时没做平台，但是竞品评论的收集可以运用到日后调查新品/在做的产品，快速学习。
我的建议：明白主体还是做亚马逊或跨境的，但还是希望后面 N8N自动化例子看是否可以考虑实操在B2B日常工作中的运用，这样的话就更好了。这也是我这次就算没有拼团也要选择加入的原因，革命自己，拥抱 AI。以上，供参考。

1. comet很有用，实时抓取最新资讯，定时更新推送到手机，
2. 手机快捷指令可以同步飞书这个也很好，其实事情多起来会有很多想法偶尔蹦出来，用这个方式就可以随时把想法收集起来，可以定期处理这部分内容。甚至可以更进一步，自己把想法或者资料从手机扔到飞书之后，让ai先进行一步分类和预处理。
3. 亚马逊部分的话，反而到还好，不过这部分还要看具体业务不同，适用场景和频率不同，因人而异吧，最重要是有这个思路。

昨晚第一遍听，云里雾里，心里想这是讲的什么，啥也听不懂；今天早上刷第二遍，把所有认知盲区豆包了一下，今天就要把ozon, 速卖通，关于自己产品评价的多为表做出来，分享到相应群，简直太实用了；这才是刷的第二遍，我想要看5遍，每一遍都会对你的业务反思一边，重点是你为什么要用这些，你的哪块业务需要；这也只是我听了上半部分，下半部分还没开始研究；收获很大，只是自己好久没学习了，专题2内容一定会让自己跟上大家的节奏；年前，准备加班恶补了。

那我可说真话了哈，理论认知部分非常好，打破很多小白的信息差，然后实际技能方面，1.飞书自动化分析这个属于新手期的内容，但凡关注这方面的应该在去年就实现了这个功能，我记得是deepseek刚出来，飞书就有这个功能了。我记得当时做的运营选品整套AI流程，因为过年假期在家时间多，花里胡哨的一顿秀，发现还是老老实实的的多扫几个类目，多跑几家供应商消息来的更好，当然也会提供一些启发性的东西。2.然后这个浏览器的确是信息差了，我个人觉得很不错，等假期的时候好好研究下；3. 手机我默认为彩蛋了。其实整晚，我最欣赏的还是你的那句话，就是干，这种话非常有力量感，我有被感染到，能感受到你直面问题的决心。很期待N8N。。。。。直接解决问题。

收获巨大，不仅可以用在业务上，整理差评，收集好评，了解竞品情况等等都很实用，随手记，还改变了碎片化时间学习知识后，归纳整理知识的认知，丰富自己的知识库，但需要实操，今天实操了一下，会碰到很多问题，但解决了就简单了！期待N8N！！！

很有收获

我是运营小白，虽然不是太懂，但是已经打开新的认知，很多东西打算用在业务上的重复工作。特别是备忘录，可以随时记录问题点。有一个小小的建议，可能很多都是刚刚接触这个AI工作流的，开课之前需要用到的软件方便提前分享一下，我们提前下载，这个课上也可以跟着操作一下。谢谢🙏

很有收获，昨晚听完已经把Comet安装好了！今天开始研究一下！

有用，很有想法

有用，可以用在自己业务的实际场景（亚马逊精铺）
1.新品期的评论及时监控
2.3.写listing前自动化收集竞品listing分析卖点和评论，结合ai编写自己的listing
4. 平时有把灵感丢备忘录记录的习惯，昨天小北老师说的灵感待办值得学习，刚好用的app是笔记+轻量待办一起的，可以有效解决灵感吃灰堆积的问题

收获很大！这次分享的自动化竞品分析方法非常实用，尤其是通过链接快速收集竞争对手信息这一点，对选品和优化链接帮助特别直接。Comet 的功能尤其让人惊喜，能自动抓取多个社交平台上的细分类目评论，省去了大量手动收集的时间，效率提升很明显。另外，日常利用碎片时间系统整理信息、发现机会的思路也很有启发。
另外有个小建议，老师经常以亚马逊为例讲解，能不能未来也穿插一些 TikTok Shop 的案例？感觉货架电商的玩法和人群相对固定，而 TikTok 这类兴趣电商平台常有很多新发现和新趋势，或许能带来更多启发。况且亚马逊也在逐步探索兴趣电商模式，分析 TikTok 可能也会对理解平台演变更有帮助。只是一个小想法，供老师参考～
谢谢分享，期待更多实操内容！ 👍

我们一直到昨天晚上解决跟踪链接差评的手法都是安排助理每天去看链接的差评情况，自觉很废人但是除了找人去搭建专属系统以外一直不知道还有什么办法，更别说自动抓取SNS热点词，学费回来了，还怒赚几个W。

谢谢小北老师！

谢谢小北老师，辛苦了

这个课太实用了，谢谢小北老师！

按你的操作方式试了下，挺好用的，能快速获取评论数据，并且还能在Google sheets中自动翻译成中文，有个问题想请教一下，我导出来的最多是100行，不能再导出来更多了，你有遇到吗？或者有什么办法解决吗？我问了AI没搞定，谢谢~~~

哥们你这个图6女装表格的信息抓取是怎么实现的？ iPhone给到飞书链接，然后飞书内置ai抓取分类并填表吗？

时间提醒是直接用飞书表格右上角那个自动化吗？

兄弟 你这个 自动提取和生成公众号链接的标题的吗？如何做的

请问我也是安卓的，但是安卓手机似乎用不到Webhook触发器这个步骤吧？我是直接用表格生成链接直接进MacroDroid就完了，没有你做的那个机器人

你好，请问这个可以怎么把苹果和安卓设置在同个表单里，可以分享下吗？

还有个问题，很多比如刷视频号有发现挺多需要记录的，视频号不像抖音分享有链接，是如果复制分享记录的呢？谢谢

ai链接 和分类 是调用飞书上哪个ai指令？

我怎么找不到分享有文字加链接的？复制到的只有链接

小红书的分享链接带表情，需会同步失败，要重新修改JSON指令。另外，安卓需要一直把这个软件挂在后台或打开自启动权限。所以也不是最好的方案，我只能做到这样了。

@刘碧群(刘纹如) 请问这浏览器默认的安装路径是哪里

趁这个间隙，哪位同学搭建的有图片的工作流呢 ？

老师你用的是企业版吗？我们为什么找不到图片文字提取

请问docker本地部署连接飞书的时候一直报错，有解决的吗？